1、相關(guān)部門之間的數(shù)據(jù)孤島問題依然嚴(yán)峻。

由于區(qū)域、行業(yè)、部門和區(qū)域的分割，數(shù)據(jù)很難跨部門共享。部分部門將數(shù)據(jù)視為內(nèi)部資產(chǎn)，部門利益，資源控制等因素導(dǎo)致其數(shù)據(jù)開放意愿較低。以部門為中心的政務(wù)信息發(fā)展模式形成了許多“信息孤島”，大量紙質(zhì)數(shù)據(jù)尚未導(dǎo)入數(shù)據(jù)平臺。

2、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)尚未制定，阻礙了數(shù)據(jù)的交換

國家有關(guān)規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)文件需要公布實(shí)施。與政府大數(shù)據(jù)相關(guān)的法律、法規(guī)、政策和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的缺失，間接導(dǎo)致政府部門由于權(quán)責(zé)不明，無法方便地公開和共享數(shù)據(jù)。

3、數(shù)據(jù)安全薄弱，部門責(zé)任職能模糊

目前，相關(guān)部門大數(shù)據(jù)困難在于人才方面，人難招和留用難，缺乏行業(yè)專家。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域通常需要很長的實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)積累，由于工資往往互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)沒有競爭性，人才是很難吸引和留住難的問題也比較嚴(yán)重。技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)積累了的長期導(dǎo)致行業(yè)資深從業(yè)人員稀缺。

智慧社區(qū)大數(shù)據(jù)的未來機(jī)遇

1、集中式數(shù)據(jù)中心建設(shè)

集中化的數(shù)據(jù)資源將成為未來的發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)將加快政府?dāng)?shù)據(jù)的收集，促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)的橫向打通，數(shù)據(jù)落地開放共享和高效管理，為后續(xù)的豐富應(yīng)用提供統(tǒng)一、可靠的數(shù)據(jù)接口。

2、加強(qiáng)社區(qū)數(shù)據(jù)的綜合管理

數(shù)據(jù)治理在安全、流量、輿情等場景中的應(yīng)用將是未來研究的重點(diǎn)。公共安全防控、輿情監(jiān)測、應(yīng)急管理、社會(huì)信用數(shù)字化、環(huán)境監(jiān)測、食品藥品監(jiān)管、交通管理等數(shù)字化工程將不斷迭代。通過加強(qiáng)這些領(lǐng)域核心數(shù)據(jù)的安全保護(hù)，構(gòu)建“大監(jiān)管”的整體環(huán)境，推進(jìn)數(shù)據(jù)治理。

3.、加快將新技術(shù)融入社區(qū)商業(yè)

結(jié)合新一代的信息通信技術(shù)，如人工智能、5G等新一代信息通信技術(shù)，將引導(dǎo)政府推出一批新的項(xiàng)目。以人工智能為例，利用自然語言處理技術(shù)，對來訪信件進(jìn)行自動(dòng)分類和匯總，大大提高了辦公效率。